IOPaint 前后端框架

IOPaint 是一个图像修复工具，使用了先进的AI模型进行图像编辑。以下是其前后端所使用的框架：

前端框架

IOPaint 的前端使用了 Node.js 和 npm 进行依赖管理和构建。具体步骤如下：

1. 克隆仓库并进入 web_app 目录：

   git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git
   cd IOPaint/web_app
   

2. 安装前端依赖：

   npm install
   npm run build
   

3. 构建完成后，将生成的文件复制到相应目录：

   cp -r dist/ ../iopaint/web_app
   

这些步骤表明，前端主要使用了 Node.js 和 npm 进行开发和构建

1

。

后端框架

IOPaint 的后端使用了 Python 和 Starlette 框架。以下是相关代码片段：

from iopaint import entry_point

if __name__ == "__main__":
    entry_point()

此外，错误处理和中间件也使用了 Starlette 框架：

from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from starlette.middleware.exceptions import ExceptionMiddleware

这些代码片段表明，后端主要使用了 Python 和 Starlette 框架。

总结

• 前端：使用 Node.js 和 npm 进行依赖管理和构建。
• 后端：使用 Python 和 Starlette 框架进行开发。

这些框架的选择使得 IOPaint 能够高效地进行图像修复和编辑。

前后端框架

IOPaint 是一个图像修复工具，使用了先进的AI模型进行图像编辑。以下是其前后端所使用的框架：

前端框架

IOPaint 的前端使用了 Node.js 和 npm 进行依赖管理和构建。具体步骤如下：

1. 克隆仓库并进入 web_app 目录：

   git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git
   cd IOPaint/web_app
   

2. 安装前端依赖：

   npm install
   npm run build
   

3. 构建完成后，将生成的文件复制到相应目录：

   cp -r dist/ ../iopaint/web_app
   

这些步骤表明，前端主要使用了 Node.js 和 npm 进行开发和构建

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后端框架

IOPaint 的后端使用了 Python 和 Starlette 框架。以下是相关代码片段：

from iopaint import entry_point

if __name__ == "__main__":
    entry_point()

此外，错误处理和中间件也使用了 Starlette 框架：

from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from starlette.middleware.exceptions import ExceptionMiddleware

这些代码片段表明，后端主要使用了 Python 和 Starlette 框架。

总结

• 前端：使用 Node.js 和 npm 进行依赖管理和构建。
• 后端：使用 Python 和 Starlette 框架进行开发。

这些框架的选择使得 IOPaint 能够高效地进行图像修复和编辑。